风电场输变电系统关键设备状态感知及故障诊断技术研究

风电场输变电系统关键设备状态感知及故障诊断技术,研究内容主要包括集电线路、箱变、高压开关柜布局放电监测和绝缘故障诊断、集电线路故障定位、铁塔振动倾斜状态监测及预警;并以此为基础构建风电场输变电系统多功能智能感知平台,在传统的故障定位方法的基础上采用人工智能技术减少传感器的安装数量和采集频率要求,提高故障定位精度。 具体内容包括五部分: 1)风电场输变电系统建模和故障数据分析; 2)风电场输变电系统健康状态多维度评价指标构建; 3)风电场集电线路运行状态智能感知与故障诊断; 4)风电场集电线路绝缘故障定位方法; 5)风电场输变电系统多功能智能感知平台的构建和应用示范。

随着电力建设的快速发展和电网规模的不断扩大,输变电设备的种类、规格和数量都发生了巨大的改变。这要求相应的监测和预警系统必须具备更高的有效性和实时性,输变电设备的安全稳定运行对于整个电网的安全至关重要,一旦设备出现故障或异常,可能导致电网瘫痪或发生安全事故,造成巨大的经济损失。

 尽管推广该技术需要一定的投资,但从长远来看,它可以为风电场带来显著的成本效益。通过风电场输变电设备状态感知预警系统能够实现故障早发现、故障类型智能识别、故障点精准定位,对缩短风电场故障停机时间、提高风电场的发电量和综合效益具有十分重要的意义。推广该技术需要有相关的技术支持和推广机制,政府、科研机构和行业协会等可以发挥重要的作用,提供技术指导、标准制定和培训等支持,帮助推广该技术。

综上,推广风电场输变电设备运行状态分析及风电场输变电设备状态感知预警系统具有可行性、有效性及广泛应用前景,并能为风电场的安全运行和发展做出重要贡献。2023年,我司为某电力集团公司研发设计的风电场输变电设备状态感知预警系统,已在某地风电场完成了设备安装配置和系统调试,并正式投入使用,取得了很好的经济效益和社会效益。